- トランスフォーマーに特化したASICが人気らしい
- 大貫晋也の投資先が…
- オニツカタイガー人気だもんな
- NVIDIA終わったな
- >>5
そうだね - んなの分かりきってるというか今でも大規模言語モデルをガチで開発してるところはASIC稼働工場になってんじゃねーの
- データセンターへの投資はアメリカ含め各国でまだまだ旺盛だし実需は問題ないのよね
足引っ張られてるけど - Transformerに変わるベース技術が出てきたらゴミになるけど、今のところその兆候はない
- FPGAじゃ駄目なん？
- >>10
FPGAはASICと比べて回路効率が10倍ぐらい悪い - 記事だとエヌビディア代替じゃん
現状ASICよかGefoのがベンチ良いんかね - >>11
160個のNVIDIA H100 GPUに相当するTransfomerの処理能力
https://xenospectrum.com/etched-ai-an-ai-startup-aiming-to-beat-nvidia-raises-120-million/CNBC とのインタビューで、Uberti氏はAI産業が進化し成長するにつれて、カスタマイズされた省電力AIチップの需要が高まるだろうと述べた。NVIDIA の GPU は非常に強力で汎用性が高いが、その柔軟性はより高いコストとエネルギー使用量を伴うと彼は述べた。
「私たちはAIにおいて最大の賭けをしています。
Transfomerが消えれば、私たちは消滅します。
しかし、Transfomerが存続すれば、私たちは史上最大の企業となるでしょう」 - >>11
そもそも人間の脳を再現するために何千ものデータセンターを動員してる訳だからなあ
現状のAIはとんでもなく非効率としか言いようがない - 革ジャンもリサスーも株売却した時点で気づけよ
- 個人ならユニファイドメモリ一択
今はMacぐらいしかないがAMDのが来たら盛り上がる - 元々ゲーム用を流用して安いからGPUを使ってたわけで
- 無駄だよ
tsmcより優れた半導体ファクトリーは存在しないし、
機械学習関連のソフトウェアはcudaに最適化されてる
msとかgoogleとかよほど巨大な企業でも1からハードウェアとソフトウェアの経済圏を作ることなんてできない - ASICは計算するドライヤー
絶対に家に置こうと思うなよ
動作中ずっと爆音だからね - なんでnvidiaはASICを作らないの？
- >>19
研究開発で試行錯誤するならGPUの方がよい。
完成品で有料サービスを提供するならASICの方がよい。 - >>23
それは分かるんだけど
代替品としてマーケットを奪われているのに危機感は無いのかと - ASICSの時代😊
- ASICが何かわからん
- >>21
本当にそれ専用に作ったチップだと思っとけばいい
無茶苦茶効率いいけどそれのためだけにしか使えないイメージ - >>21
嫌儲がCPUで
専門板がASIC - >>21
まぁ、専用回路みたいな奴だな
10クロック掛かるのを1クロックで処理するみたいな感じで
その代わりそれ以外では使えない感じの半導体 - >>21
駅員と自動改札機みたいなもの
駅員にも改札はできるが自動改札機を導入した方がコストは安い
何でもできるnVidiaのGPUでAIをやるよりもAI専用ASICを導入した方がコストが安い - >>29
隙あらば鉄 - 今はまだ進化途中だから専用回路作っても
あとからの技術革新に追いつけなくね？ - まぁ、明らかに電力効率は悪いからな
プログラムモデルがある程度確立されたらあとはASICの方が早いし電気代安いし - まだ推論の手法の確立中だから
汎用性の高いGPUが圧倒的有利やろ
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